Yeniliğin Diferansiyel Gizlilik ile Sürdürülmesi
Original Makale için: İngilizce
Oasis Labs, yeni nesil veri gizliliği teknolojisini oluşturmak için BMW Group ile ön aşamalı bir proje başlattı.
Giriş
Veri, modern şirketlerin can damarıdır. Ürünlere güç katar, kararları yönlendirir ve iş sözleşmelerini sonlandırır ancak daha fazla veri; ifşalar, sızıntılar ve gizlilik ihlalleri için artan bir risk oluşturur. GDPR ve CCPA gibi son düzenlemeler, bireysel gizliliği korumak için adım attı ancak aynı zamanda veri kullanımına yalnızca yeni teknolojinin çözüm getirebileceği önemli bir engel de eklemiş oldu.
Oasis Labs; verinin sorumlu kullanımını mümkün kılan, bireylerin ürettikleri bilgilerin özerk sahipleri olarak verilerinin kontrolünü ellerinde tuttukları ve şirketlerin bu verileri bireysel mahremiyet ve gizliliği koruyan teknolojilere sahip bireylerin onayı ile kullandığı gizli ve güvenilir bilgi işlem teknolojileri sunmaktadır. Çözüm gücünü, belirli bir veri setine erişim için programlanan gizlilik garantisi sağlamak amacıyla diferansiyel gizlilik adı verilen güçlü ve yeni bir teknoloji markasından alıyor.
Oasis Labs, diferansiyel gizlilikten yararlanan ve otomotiv endüstrisinde verinin sorumlu kullanımı için yeni bir standart belirleyen yenilikçi gizlilik çözümleri oluşturmak için ön aşamalı bir proje üzerinde BMW Group ile birlikte çalışıyor.
Diferansiyel Gizlilik Vakası
Çalışanların maaşlarının bulunduğu bir veritabanına sahip olduğunuzu düşünün. Veritabanında izin verdiğiniz bir sorgunun, veritabanındaki çalışanların ortalama maaşı olduğunu varsayalım. Bob, şirketteki çalışan sayısını biliyorsa ve bu sorguyu Chloe şirkete katılmadan önce ve katıldıktan sonra çalıştırıyorsa, Bob aşağıda gösterildiği gibi Chloe’nin maaşını hesaplayabilir;
- Bob, şirketteki çalışan sayısının k olduğunu biliyor
- Bob, ortalama maaş sorgusu çalıştırır ve N sonucunu elde eder
- Chloe şirkete katılır
- Bob, ortalama maaş sorgusunu çalıştırır ve M sonucunu elde eder
- Chloe’nin maaşı = M (k + 1) — Nk
Diferansiyel gizlilik, istatistiksel sorguların sonuçlarının belirli kişiler hakkında herhangi bir bilgi toplamak veya bir veritabanındaki belirli satırlara daha geniş bir şekilde erişmek için kullanılamayacağını garanti eden bir tekniktir. Bilgiye yalnızca toplu olarak erişilebilir. Diferansiyel gizlilik için Oasis çözümü, SQL veritabanları için çalışır ve sorgunun yeniden yazılmasına dayanır. Sağlanan garantiler ve kullanılan mekanizma Şekil 1 ve 2'de gösterilmektedir. Sorguyu yeniden yazma yaklaşımını kullanmanın avantajlarından biri; abs, random, ln ve sign matematiksel fonksiyonları içeren bir SQL diyalektini destekleyen herhangi bir veritabanının arka uç veritabanı olarak kullanılabilmesidir. Mekanizma, sorguları özünde özel hale getirir. Yeniden yazıldıktan sonra, sorgu veritabanına gönderilebilir ve sonuçlar farklı açılardan gizlidir.
BMW Group İçin Farklı Özel Çözümler Sağlamak
Yeni, ön aşamada Oasis Labs, dahili sistemlerindeki diferansiyel gizlilik uygulamalarını test etmek için BMW Group ile birlikte çalışıyor. Bu çözüm, hem şirket içi ekiplerin hem de harici ortakların uyumlu kalırken ve kullanıcı gizliliğini korurken verilere erişmesine olanak tanır. Onay tabanlı denetimi etkinleştirmek için tüm erişimler bir defterde saklanabilir ve tüm erişim politikaları, sorguları çalıştırmadan ve sonuçları değiştirmeden önce Oasis Labs platformu tarafından yüksek bütünlükle kontrol edilebilir. Entegrasyon, modelin halihazırda sağlam olan gizlilik ve güvenlik altyapısı üzerine kurulur ve gizlilik teknolojisindeki en son gelişmeleri yığınlarına getirir.
Verinin sorumlu kullanımının geleceğine doğru
BMW Group-Oasis Labs ortak çalışması, gizlilik teknolojisindeki en son gelişmeleri keşfetmeyi amaçlamaktadır. Oasis Labs için bu entegrasyon, yeni veri gizliliği uygulamaları ve teknolojilerini modern dünyamıza getirmek ve bizi sorumlu bir veri ekonomisine bir adım daha yaklaştırmak için endüstri liderleriyle nasıl çalıştığımızın bir başka örneğidir.
Bu makale topluluk tarafından çevrilmiştir. Ayrıca topluluktan uzak kalmak istemiyorsanız Resmi Oasis Türkiye Telegram Grubumuza bekleriz :)
